Перейти к содержимому
Chart Buffet Диаграммы без ограничений

Распределение

Гистограмма: создать онлайн

Столбцы, подсчитывающие, сколько значений попадает в каждый диапазон, чтобы показать форму распределения: где значения скапливаются, насколько разбросаны и не клонятся ли в одну сторону.

1Ваши данные

Ваши данные не покидают этот браузер

Совет: скопируйте ячейки прямо из таблицы и нажмите Ctrl+V (⌘V на Mac). · CSV, TSV, JSON, Excel или ODS

3Оформление

Разогреваем кухню…
Данные
Заголовки и текст
Выравнивание заголовка
Внешний вид
Стиль
Цвета
Цвета рядов
Элементы и подписи
Оси и числа
Размер
Скачать
Формат
Разрешение

2× выглядит чётко на экранах высокой плотности и в печати.

Сохраните диаграмму в файл, чтобы позже открыть её снова или поделиться ею.

Что это такое

Гистограмма делит диапазон одной числовой величины на равные интервалы и рисует для каждого столбец, высота которого — число значений в этом интервале. Получается форма данных: симметричная или скошенная, с одним пиком или двумя, сжатая или растянутая.

В отличие от столбчатой диаграммы, ось X здесь — непрерывная шкала, и столбцы соприкасаются, потому что интервалы покрывают диапазон без промежутков.

✓ Когда использовать

  • У вас один столбец с большим количеством чисел — баллы за экзамен, время доставки, рост, — и вы хотите увидеть их распределение.
  • Нужно заметить асимметрию, выбросы, пробелы или несколько смешанных групп.

✗ Когда не стоит

  • Значений меньше двадцати или около того — точечный график или просто отсортированные числа будут честнее.
  • Нужно сравнить несколько распределений рядом — с этим лучше справляются ящики с усами.

Советы для лучшей диаграммы

Математика

При ширине интервала h с началом в x0 значение x попадает в интервал ⌊(x − x0)/h⌋. Chart Buffet определяет число интервалов по правилу Стёрджеса, k = ⌈log2 n⌉ + 1 (Sturges 1926), а затем округляет ширину до «красивого» числа.

Другие правила подстраиваются под разброс данных: правило Скотта h = 3.49 · s · n−1/3 использует стандартное отклонение (Scott 1979), а правило Фридмана — Диакониса h = 2 · IQR · n−1/3 — межквартильный размах, устойчивый к выбросам (Freedman & Diaconis 1981).

Немного истории

Группировать измерения по интервалам и рисовать их частоты придумали давно, но название принадлежит Карлу Пирсону. Он ввёл слово «гистограмма» в своих лекциях по статистике в начале девяностых годов XIX века и впервые употребил его в печати в статье 1895 года о скошенных распределениях (Pearson 1895).

Герберт Стёрджес предложил своё простое правило для числа классов в 1926 году (Sturges 1926). Позднейшие работы рассматривали гистограмму как оценку плотности вероятности и вывели ширину интервалов, минимизирующую её ошибку (Scott 1979; Freedman & Diaconis 1981).

Вопросы

Сколько интервалов должно быть у гистограммы?

Единственно верного ответа нет. Начните с автоматического выбора, затем попробуйте чуть больше или меньше интервалов ползунком «Интервалы» и оставьте вариант, где форма видна яснее всего.

Гистограмма или столбчатая диаграмма?

Гистограмма — для одной непрерывной величины, разбитой на диапазоны; столбчатая диаграмма сравнивает отдельные категории.

Литература

  1. Pearson, K. (1895). Contributions to the mathematical theory of evolution. II. Skew variation in homogeneous material. Philosophical Transactions of the Royal Society A 186, 343–414.
  2. Sturges, H. A. (1926). The choice of a class interval. Journal of the American Statistical Association 21(153), 65–66.
  3. Freedman, D. & Diaconis, P. (1981). On the histogram as a density estimator: L₂ theory. Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete 57(4), 453–476.
  4. Scott, D. W. (1979). On optimal and data-based histograms. Biometrika 66(3), 605–610.