Перейти к содержимому
Chart Buffet Диаграммы без ограничений

Диаграммы без ограничений

Какую диаграмму выбрать?

Начинайте с вопроса, на который отвечают ваши данные, а не с диаграммы, которая вам нравится. Вот как сопоставить одно с другим — и каких ошибок стоит избегать.

Начните с задачи

Любая диаграмма кодирует числа чем-то видимым: положением, длиной, углом, площадью или цветом. Люди оценивают их с очень разной точностью. В рейтинге Кливленда и Макгилла точнее всего читается положение на общей шкале, затем положение на невыровненных шкалах, затем длина и угол, затем площадь, а оттенок цвета — в самом конце (Cleveland & McGill 1984). Поэтому хорошая диаграмма отдаёт важное сравнение самому точному способу кодирования.

Вот почему первый шаг — назвать задачу: вы сравниваете величины, показываете изменение во времени, показываете части целого, связываете две величины или показываете, как распределены значения?

Ваш вопрос Что выбрать
Как соотносятся эти величины? Столбчатая диаграмма
Как ранжируются многочисленные категории? Линейчатая диаграмма
Как это менялось со временем? Линейный график
Из чего состоит это целое? Кольцевая диаграмма
Чем различается состав групп? Нормированная диаграмма с накоплением
Связаны ли эти две величины? Точечная диаграмма
Как распределены эти значения? Гистограмма
Как соотносится разброс в нескольких группах? Ящик с усами
Что привело нас от этого числа к тому? Каскадная диаграмма
Где люди отсеиваются? Воронкообразная диаграмма
Какие немногие причины важнее всего? Диаграмма Парето

Изменение во времени

Время почти всегда идёт слева направо. Для множества точек используйте линию; для нескольких периодов подойдут столбцы, в которых каждое значение легко прочитать. Диаграммы с областями и накоплением показывают итог и его части во времени, но точно читается только нижний слой.

Никогда не размещайте две величины в разных единицах на двух осях Y. Совмещение двух шкал произвольно, поэтому любое видимое пересечение или корреляция — артефакт того, как были заданы оси. Постройте две диаграммы или переведите обе величины в индекс.

Части целого

Круговые и кольцевые диаграммы годятся для двух-шести частей и простой мысли. Если частей больше или они близки по размеру, понятнее будут отсортированные полосы. Чтобы сравнить состав нескольких групп, используйте нормированную диаграмму с накоплением, а не ряд круговых.

Убедитесь, что части действительно складываются в целое. Вопросы опроса с несколькими вариантами ответа или пересекающиеся категории в целое не складываются.

Цвет со смыслом

Дайте каждому ряду один цвет и сохраняйте его от диаграммы к диаграмме. Не раскрашивайте столбцы по значению, если у категорий нет порядка, — значение и так видно по длине. И не используйте больше цветов, чем читатели способны различить: максимум около восьми, а для точечных диаграмм ещё меньше. Палитры Chart Buffet с пометкой «безопасно для дальтоников» проверены так, чтобы соседние цвета оставались различимыми при самых распространённых формах дальтонизма.

Подписывайте напрямую, где можно. Легенда заставляет переводить взгляд туда и обратно, а подпись в конце линии или на столбце читается сразу.

Сохраняйте честность

Столбцы и области должны начинаться с нуля, потому что их длина или площадь и есть значение. Линиям это не обязательно — у них главное наклон, — но если вы обрезали ось, скажите об этом.

Уберите всё, что не несёт информации: жирные линии сетки, рамки, 3D-эффекты, тени. Тафти назвал отношение данных ко всему остальному «долей чернил для данных» (data-ink ratio) и призывал её повышать (Tufte 1983).

Литература

  1. Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.
  2. Bertin, J. (1967). Sémiologie graphique. Paris: Gauthier-Villars; La Haye: Mouton.
  3. Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press.
  4. Munzner, T. (2014). Visualization Analysis and Design. Boca Raton, FL: CRC Press.
  5. Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.