O que é
Um gráfico de bolhas amplia o gráfico de dispersão: x e y posicionam cada item, e a área da bolha mostra um terceiro valor, como população, receita ou contagem.
Ele funciona melhor com um número modesto de itens com nome — países, produtos, planetas —, em que o olho consegue captar posição e tamanho juntos.
✓ Use quando
- Você tem três medidas numéricas para cada um de, no máximo, algumas dezenas de itens.
- A terceira medida é uma grandeza do tipo tamanho: população, vendas, volume.
✗ Evite quando
- A comparação precisa da terceira medida importa — a área é julgada com menos precisão do que a posição.
- Há centenas de itens — as bolhas escondem umas às outras.
Dicas para um gráfico melhor
- Dimensione as bolhas pela área, não pelo raio. O Chart Buffet faz isso por você.
- Deixe as bolhas translúcidas, com um contorno fino, para que as sobrepostas continuem visíveis.
- Rotule as bolhas que importam; deixe o resto para a dica de ferramenta.
A matemática
Uma bolha honesta tem área proporcional ao valor: A ∝ v, então o raio cresce como a raiz quadrada, r ∝ √v. Dimensionar o raio diretamente faria um valor duas vezes maior parecer quatro vezes maior.
Mesmo assim, as pessoas tendem a subestimar o tamanho das bolhas grandes. A área percebida cresce mais devagar do que a área real, seguindo a lei de potência de Stevens com um expoente menor que um para a área (Stevens 1957), então os tamanhos das bolhas devem ser lidos como comparações aproximadas.
Um pouco de história
Círculos proporcionais aparecem nos mapas temáticos do século XIX, e estatísticos já dimensionavam os pontos de diagramas de dispersão por uma terceira variável bem antes dos computadores (Friendly & Denis 2005). O momento mais famoso do gráfico de bolhas foi a palestra TED de Hans Rosling em 2006, em que bolhas animadas dos países do mundo corriam por um gráfico de renda contra expectativa de vida (Rosling 2006).
Perguntas
Qual coluna define o tamanho da bolha?
Escolha-a em “Tamanho da bolha”, na seção Dados. Por padrão, o Chart Buffet usa a terceira coluna numérica.
Referências
- Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
- Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
- Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.