어떤 차트인가요
버블 차트는 산점도를 확장합니다. x와 y가 각 항목의 위치를 정하고, 버블의 면적이 인구, 매출, 개수 같은 세 번째 값을 보여 줍니다.
나라, 제품, 행성처럼 이름이 붙은 항목이 적당히 있을 때 가장 좋습니다. 눈이 위치와 크기를 함께 받아들일 수 있기 때문입니다.
✓ 이럴 때 쓰세요
- 많아야 수십 개 항목에 대해 각각 숫자 측정값이 세 개 있을 때.
- 세 번째 측정값이 인구, 매출, 부피처럼 크기 같은 양일 때.
✗ 이럴 때는 피하세요
- 세 번째 측정값을 정확히 비교하는 것이 중요할 때. 면적은 위치보다 덜 정확하게 판단됩니다.
- 항목이 수백 개일 때. 버블이 서로를 가립니다.
더 좋은 차트를 위한 팁
- 버블은 반지름이 아니라 면적으로 조절하세요. Chart Buffet이 대신 해 드립니다.
- 버블을 반투명하게 하고 얇은 윤곽선을 둘러 겹친 것도 보이게 하세요.
- 중요한 버블에 라벨을 달고 나머지는 툴팁에 맡기세요.
수학
정직한 버블은 면적이 값에 비례합니다: A ∝ v. 따라서 반지름은 제곱근으로 커집니다: r ∝ √v. 반지름을 그대로 키우면 두 배인 값이 네 배로 커 보입니다.
그래도 사람들은 큰 버블의 크기를 과소평가하는 경향이 있습니다. 지각된 면적은 실제 면적보다 느리게 커지며, 면적에 대해 지수가 1보다 작은 스티븐스의 멱법칙을 따릅니다(Stevens 1957). 그러니 버블의 크기는 대략적인 비교로 읽는 것이 좋습니다.
짧은 역사
비례 원은 19세기 주제도에 나타나며, 통계학자들은 컴퓨터가 나오기 훨씬 전부터 산점도의 점을 세 번째 변수로 키워 그렸습니다(Friendly & Denis 2005). 버블 차트의 가장 유명한 순간은 한스 로슬링의 2006년 TED 강연으로, 세계 각국의 버블이 소득 대비 기대 수명 차트 위를 내달렸습니다(Rosling 2006).
자주 묻는 질문
어느 열이 버블 크기를 정하나요?
데이터 섹션의 “버블 크기”에서 고르세요. 기본값으로 Chart Buffet은 세 번째 숫자 열을 고릅니다.
참고 문헌
- Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
- Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
- Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.