انتقل إلى المحتوى
Chart Buffet مخططات بلا حدود

العلاقات

صانع مخطط فقاعي

مخطط مبعثر كل نقطة فيه فقاعة يحدّد حجمها مقياس ثالث — ثلاثة أبعاد في صورة واحدة.

1بياناتك

بياناتك لا تغادر هذا المتصفح أبدًا

نصيحة: انسخ الخلايا مباشرة من جدول البيانات واضغط Ctrl+V (أو ⌘V على Mac). · CSV أو TSV أو JSON أو Excel أو ODS

3نسّقه

نسخّن المطبخ…
البيانات
العناوين والنصوص
محاذاة العنوان
المظهر
المظهر
الألوان
ألوان السلاسل
العلامات والتسميات
المحاور والأرقام
المقاس
التنزيل
الصيغة
الدقة

الدقة 2× حادّة على الشاشات عالية الكثافة وفي الطباعة.

احفظ المخطط في ملف لتعيد فتحه أو تشاركه لاحقًا.

ما هو

يوسّع المخطط الفقاعي المخطط المبعثر: يحدّد المحوران الأفقي والرأسي موضع كل عنصر، وتُظهر مساحة الفقاعة قيمة ثالثة كعدد السكان أو الإيرادات أو العدد.

وهو الأفضل لعدد متواضع من العناصر المسمّاة — بلدان، أو منتجات، أو كواكب — حيث تستطيع العين استيعاب الموضع والحجم معًا.

✓ استخدمه حين

  • لديك ثلاثة مقاييس رقمية لكل عنصر من بضع عشرات من العناصر على الأكثر.
  • المقياس الثالث كمية من قبيل الحجم: السكان، أو المبيعات، أو الحجم.

✗ تجنّبه حين

  • المقارنة الدقيقة للمقياس الثالث مهمة — فالمساحة يُحكم عليها بدقة أقل من الموضع.
  • هناك مئات العناصر — فالفقاعات يحجب بعضها بعضًا.

نصائح لمخطط أفضل

الرياضيات

الفقاعة الصادقة مساحتها متناسبة مع القيمة: A ∝ v، فينمو نصف القطر بالجذر التربيعي، r ∝ √v. ولو قيس نصف القطر مباشرة لبدت القيمة الأكبر بمرتين أكبر بأربع مرات.

ومع ذلك يميل الناس إلى الاستهانة بحجم الفقاعات الكبيرة. فالمساحة المدرَكة تنمو أبطأ من المساحة الحقيقية، وفق قانون القوة لستيفنز بأُسٍّ أقل من واحد للمساحة (Stevens 1957)، فالأفضل أن تُقرأ أحجام الفقاعات مقارناتٍ تقريبية.

لمحة تاريخية

تظهر الدوائر المتناسبة في الخرائط الموضوعية في القرن التاسع عشر، وكان الإحصائيون يقيسون نقاط مخطط التشتت بمتغيّر ثالث قبل الحواسيب بزمن طويل (Friendly & Denis 2005). وكانت أشهر لحظات المخطط الفقاعي محاضرة هانز روسلينغ في TED عام 2006، التي تسابقت فيها فقاعات متحرّكة لبلدان العالم عبر مخطط للدخل مقابل متوسط العمر المتوقّع (Rosling 2006).

أسئلة

أي عمود يحدّد حجم الفقاعة؟

اختره تحت «حجم الفقاعة» في قسم البيانات. ويختار Chart Buffet العمود الرقمي الثالث افتراضيًّا.

المراجع

  1. Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
  2. Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
  3. Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.