Что это такое
Пузырьковая диаграмма расширяет точечную: X и Y задают положение каждого объекта, а площадь пузырька показывает третье значение — например, население, выручку или количество.
Лучше всего она подходит для умеренного числа именованных объектов — стран, товаров, планет, — когда глаз может одновременно охватить положение и размер.
✓ Когда использовать
- У вас три числовые величины для каждого объекта, а объектов — от силы несколько десятков.
- Третья величина похожа на размер: население, продажи, объём.
✗ Когда не стоит
- Важно точно сравнивать третью величину — площадь оценивается менее точно, чем положение.
- Объектов сотни — пузырьки заслоняют друг друга.
Советы для лучшей диаграммы
- Масштабируйте пузырьки по площади, а не по радиусу. Chart Buffet делает это за вас.
- Делайте пузырьки полупрозрачными с тонким контуром, чтобы перекрывающиеся оставались видны.
- Подпишите важные пузырьки, а остальное оставьте всплывающей подсказке.
Математика
У честного пузырька площадь пропорциональна значению: A ∝ v, значит, радиус растёт как квадратный корень, r ∝ √v. Если масштабировать радиус напрямую, значение вдвое больше выглядело бы вчетверо крупнее.
Люди всё равно склонны недооценивать размер больших пузырьков. Воспринимаемая площадь растёт медленнее настоящей — по степенному закону Стивенса с показателем меньше единицы для площади (Stevens 1957), — поэтому размеры пузырьков лучше читать как грубое сравнение.
Немного истории
Пропорциональные круги встречаются на тематических картах XIX века, а статистики масштабировали точки диаграмм рассеяния по третьей переменной задолго до компьютеров (Friendly & Denis 2005). Самый знаменитый момент пузырьковой диаграммы — выступление Ханса Рослинга на TED в 2006 году, где анимированные пузырьки стран мира мчались по диаграмме дохода и ожидаемой продолжительности жизни (Rosling 2006).
Вопросы
Какой столбец задаёт размер пузырька?
Выберите его в поле «Размер пузырьков» в разделе «Данные». По умолчанию Chart Buffet берёт третий числовой столбец.
Литература
- Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
- Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
- Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.