Che cos’è
Un grafico radar — detto anche a ragnatela o a stella — dà a ogni dimensione il suo raggio e riporta il punteggio di un elemento lungo ciascuno. Unendo i punti si ottiene un poligono, e confrontare i poligoni mostra dove gli elementi sono forti o deboli.
✓ Usalo quando
- Confronti da due a quattro elementi su cinque-dieci dimensioni misurate sulla stessa scala: abilità dei giocatori, valutazioni di prodotti, punteggi di sondaggi.
- Il profilo complessivo conta più dei valori esatti.
✗ Evitalo quando
- Le dimensioni usano scale diverse: normalizzale prima, oppure usa piccoli grafici a barre.
- Ti servono confronti precisi: un grafico a barre raggruppate è più facile da leggere.
- Gli elementi sono più di quattro o cinque: le forme si accavallano.
Consigli per un grafico migliore
- Metti vicine le dimensioni affini; l’ordine cambia la forma.
- Usa la stessa scala su ogni raggio, partendo da zero.
- Tieni i riempimenti trasparenti, così le forme sovrapposte restano visibili.
La matematica
Con n raggi agli angoli θk = 2πk/n, un valore rk è disegnato in (rk cos θk, rk sin θk). L’area del poligono è ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1, che dipende dai prodotti dei valori adiacenti.
Quella formula è la trappola del grafico radar: riordina i raggi e l’area cambia, anche se i dati no. Leggi il contorno della forma, non la sua grandezza.
Un po’ di storia
Allo statistico tedesco Georg von Mayr si attribuisce il primo grafico a stella, nel suo libro del 1877 sulle regolarità della vita sociale (Mayr 1877). I grafici a stella tornarono in auge per i dati multivariati negli anni Settanta e Ottanta e furono descritti nel manuale di Chambers, Cleveland, Kleiner e Tukey Graphical Methods for Data Analysis (Chambers et al. 1983).
Domande
Grafico a ragnatela, a stella, radar: qual è il nome giusto?
Tutti e tre indicano lo stesso grafico.
Bibliografia
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.