انتقل إلى المحتوى
Chart Buffet مخططات بلا حدود

التغيّر مع الزمن

صانع مخطط مساحي مكدّس

طبقات مكدّسة بعضها فوق بعض عبر الزمن: الحافة العليا هي المجموع، وكل شريحة جزء منه.

1بياناتك

بياناتك لا تغادر هذا المتصفح أبدًا

نصيحة: انسخ الخلايا مباشرة من جدول البيانات واضغط Ctrl+V (أو ⌘V على Mac). · CSV أو TSV أو JSON أو Excel أو ODS

3نسّقه

نسخّن المطبخ…
البيانات
العناوين والنصوص
محاذاة العنوان
المظهر
المظهر
الألوان
ألوان السلاسل
العلامات والتسميات
المحاور والأرقام
المقاس
التنزيل
الصيغة
الدقة

الدقة 2× حادّة على الشاشات عالية الكثافة وفي الطباعة.

احفظ المخطط في ملف لتعيد فتحه أو تشاركه لاحقًا.

ما هو

يضيف المخطط المساحي المكدّس السلاسل بعضها فوق بعض على محور زمني. ويُظهر محيط الشكل كله المجموع، ويُظهر سُمك كل شريحة إسهام ذلك الجزء في كل لحظة.

✓ استخدمه حين

  • تريد إظهار المجموع وتركيبه معًا عبر الزمن: الطاقة حسب المصدر، أو الإيرادات حسب المنتج، أو السكان حسب المنطقة.
  • هناك عدة أجزاء — حتى ستة أو سبعة — ونقاط زمنية كثيرة.

✗ تجنّبه حين

  • تحتاج إلى قراءة القيم الدقيقة للطبقات العليا — فهي تركب الطبقات التي تحتها وليس لها خط أساس مستوٍ.
  • في الأجزاء قيم سالبة.
  • المجموع بلا معنى لأن السلاسل تقيس أشياء مختلفة.

نصائح لمخطط أفضل

الرياضيات

في كل لحظة t، تمتد الطبقة j من Sj−1(t) إلى Sj(t)، حيث Sj(t) = Σm≤j ym(t). سُمك الشريحة هو قيمتها، لكن ميلها الظاهر هو مجموع تغيّرها الخاص وكل تغيّر تحتها — ولهذا يهم ترتيب الطبقات.

صاغ بايرون وواتنبرغ ذلك صياغة رسمية على أنه تقليل «تموّج» الطبقات، واستخدماه لتصميم مخطط التيار (streamgraph)، وهو مخطط مساحي مكدّس بخط أساس متحرّك (Byron & Wattenberg 2008).

لمحة تاريخية

تنحدر المساحات المكدّسة من المخططات الزمنية المقسّمة في كتيّبات الإحصاء المبكرة (Brinton 1914). وفي عام 2008 أظهر مخطط التيار، الذي اشتهر عبر رسم تفاعلي في New York Times لإيرادات شباك التذاكر، إلى أي مدى يمكن دفع هذا الشكل؛ ونُشرت هندسته في السنة نفسها (Byron & Wattenberg 2008).

أسئلة

لماذا تبدو الطبقة العليا مسنّنة إلى هذا الحد؟

كل طبقة ترث صعود وهبوط كل طبقة تحتها. انقل السلسلة الأكثر تقلّبًا إلى الأعلى.

المراجع

  1. Byron, L. & Wattenberg, M. (2008). Stacked graphs — geometry & aesthetics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 14(6), 1245–1252.
  2. Brinton, W. C. (1914). Graphic Methods for Presenting Facts. New York: The Engineering Magazine Company.
  3. Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.