Qué es
Un gráfico de áreas apiladas suma series unas encima de otras a lo largo de un eje temporal. El contorno de toda la forma muestra el total, y el grosor de cada franja muestra la aportación de esa parte en cada momento.
✓ Úsalo cuando
- Quieres mostrar a la vez el total y su composición en el tiempo: energía por fuente, ingresos por producto, población por región.
- Hay varias partes —hasta seis o siete— y muchos puntos en el tiempo.
✗ Evítalo cuando
- Necesitas leer valores exactos de las capas superiores: van montadas sobre las de abajo y no tienen una línea base plana.
- Las partes incluyen valores negativos.
- El total no tiene sentido porque las series miden cosas distintas.
Consejos para un gráfico mejor
- Pon abajo la serie más estable y arriba la más volátil, para que sus vaivenes no se propaguen por todas las capas superiores (Byron & Wattenberg 2008).
- Usa colores de capa distintos pero de peso parecido; deja que una serie destaque solo si es la protagonista.
- Si importan más las proporciones que los totales, normaliza cada punto temporal al 100 %.
Las matemáticas
En cada instante t, la capa j va de Sj−1(t) a Sj(t), donde Sj(t) = Σm≤j ym(t). El grosor de una franja es su valor, pero su pendiente aparente es la suma de su propio cambio y de todos los cambios que tiene debajo: por eso importa el orden de las capas.
Byron y Wattenberg lo formalizaron como la minimización del «bamboleo» de las capas y lo usaron para diseñar el streamgraph, un gráfico de áreas apiladas con una línea base móvil (Byron & Wattenberg 2008).
Un poco de historia
Las áreas apiladas descienden de los gráficos temporales divididos de los primeros manuales estadísticos (Brinton 1914). En 2008 el streamgraph, popularizado por un gráfico interactivo del New York Times sobre la recaudación de taquilla, mostró hasta dónde podía llevarse la forma; su geometría se publicó ese mismo año (Byron & Wattenberg 2008).
Preguntas
¿Por qué la capa superior se ve tan dentada?
Cada capa hereda los altibajos de todas las que tiene debajo. Pasa la serie más variable a la parte de arriba.
Referencias
- Byron, L. & Wattenberg, M. (2008). Stacked graphs — geometry & aesthetics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 14(6), 1245–1252.
- Brinton, W. C. (1914). Graphic Methods for Presenting Facts. New York: The Engineering Magazine Company.
- Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.