어떤 차트인가요
원 그래프는 원을 나누어, 각 조각의 각도가, 따라서 면적과 호가, 그 범주가 합계에서 차지하는 비율에 비례하게 합니다. 원 전체가 100%입니다.
원 그래프는 한 가지를 잘합니다. 어떤 부분이 전체의 절반쯤인지, 4분의 1인지, 3분의 1인지 보여 주는 것입니다. 크기가 비슷한 조각을 비교하거나 여러 원 사이를 비교하는 데는 서툽니다.
✓ 이럴 때 쓰세요
- 더하면 의미 있는 하나의 전체가 되는 부분이 두 개에서 여섯 개일 때.
- 메시지가 단순한 비율일 때. “예산의 절반 이상이 월세다”처럼요.
- 값이 모두 양수일 때.
✗ 이럴 때는 피하세요
- 조각이 여섯 개를 넘을 때. 작은 조각들을 구별할 수 없습니다. 가로 막대 그래프를 쓰세요.
- 조각의 크기가 비슷하고 그 차이가 중요할 때.
- 여러 전체를 비교하고 싶을 때. 100% 누적 막대를 쓰세요.
- 값을 더해도 전체가 되지 않을 때(예를 들어 여러 답을 고를 수 있는 설문 문항).
더 좋은 차트를 위한 팁
- 범주에 순서가 없다면 가장 큰 조각을 12시 방향에서 시작해 시계 방향으로, 큰 것부터 작은 것 순으로 놓으세요.
- 조각에 이름과 백분율로 직접 라벨을 달고 범례는 생략하세요.
- 조각 사이는 윤곽선 대신 배경색으로 된 얇은 틈으로 나누세요.
- 아주 작은 조각들은 “기타”로 묶으세요. Chart Buffet은 여덟 개를 넘으면 자동으로 묶습니다.
수학
값 vi의 조각은 각도 θi = 360° · vi / Σ v에 걸칩니다. 면적과 호의 길이가 각도에 비례하므로 셋 모두 같은 정보를 담습니다.
원 그래프가 정확히 얼마나 나쁜지에 대해서는 실험 결과가 엇갈립니다. 클리블랜드와 맥길은 각도 판단을 공통 눈금 위의 위치보다 아래에 두었지만(Cleveland & McGill 1984), 스펜스와 레반도프스키는 전체에 대한 비율을 판단할 때 원 그래프가 막대만큼 정확하다는 것을 발견했습니다(Spence & Lewandowsky 1991). 비슷한 조각을 비교하기 어렵다는 데는 둘 다 동의합니다.
짧은 역사
윌리엄 플레이페어는 The Statistical Breviary에서 알려진 최초의 원 그래프를 그려, 세 대륙에 걸친 오스만 제국의 영토를 보여 주었습니다(Playfair 1801). 1858년 플로렌스 나이팅게일은 흔히 “닭 볏(coxcomb)”이라 불리는 비슷한 극좌표 면적 도표를 써서, 크림 전쟁의 병사들이 부상보다 질병으로 더 많이 죽어 가고 있음을 보여 주었습니다.
그 뒤로 원 그래프의 평판은 줄곧 오르내렸습니다. 월터 크로스비 일스는 이미 1926년에 원과 막대를 비교 실험했습니다(Eells 1926). 논쟁은 계속되지만 경험칙은 변함없습니다. 조각은 몇 개, 전체는 하나, 메시지도 하나.
자주 묻는 질문
원 그래프의 조각은 몇 개까지 둘 수 있나요?
여섯 개쯤까지입니다. 그보다 많으면 가로 막대 그래프를 쓰거나 가장 작은 것들을 “기타”로 묶으세요.
원 그래프와 도넛 차트 중 무엇을 쓰나요?
둘은 같은 것을 보여 줍니다. 도넛은 가운데에 합계를 넣을 자리를 남기며, 호를 판단하는 정확도는 각도를 판단하는 것과 비슷합니다.
참고 문헌
- Playfair, W. (1801). The Statistical Breviary. London: J. Wallis (printed by T. Bensley).
- Eells, W. C. (1926). The relative merits of circles and bars for representing component parts. Journal of the American Statistical Association 21(154), 119–132.
- Spence, I. & Lewandowsky, S. (1991). Displaying proportions and percentages. Applied Cognitive Psychology 5(1), 61–77.
- Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.