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Chart Buffet 차트를 마음껏

전체의 부분

원 그래프 만들기

원을 조각으로 잘라 하나의 전체를 이루는 부분을 보여 줍니다. 부분이 몇 개뿐이고 메시지가 하나로 분명할 때 가장 좋습니다.

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어떤 차트인가요

원 그래프는 원을 나누어, 각 조각의 각도가, 따라서 면적과 호가, 그 범주가 합계에서 차지하는 비율에 비례하게 합니다. 원 전체가 100%입니다.

원 그래프는 한 가지를 잘합니다. 어떤 부분이 전체의 절반쯤인지, 4분의 1인지, 3분의 1인지 보여 주는 것입니다. 크기가 비슷한 조각을 비교하거나 여러 원 사이를 비교하는 데는 서툽니다.

✓ 이럴 때 쓰세요

  • 더하면 의미 있는 하나의 전체가 되는 부분이 두 개에서 여섯 개일 때.
  • 메시지가 단순한 비율일 때. “예산의 절반 이상이 월세다”처럼요.
  • 값이 모두 양수일 때.

✗ 이럴 때는 피하세요

  • 조각이 여섯 개를 넘을 때. 작은 조각들을 구별할 수 없습니다. 가로 막대 그래프를 쓰세요.
  • 조각의 크기가 비슷하고 그 차이가 중요할 때.
  • 여러 전체를 비교하고 싶을 때. 100% 누적 막대를 쓰세요.
  • 값을 더해도 전체가 되지 않을 때(예를 들어 여러 답을 고를 수 있는 설문 문항).

더 좋은 차트를 위한 팁

수학

값 vi의 조각은 각도 θi = 360° · vi / Σ v에 걸칩니다. 면적과 호의 길이가 각도에 비례하므로 셋 모두 같은 정보를 담습니다.

원 그래프가 정확히 얼마나 나쁜지에 대해서는 실험 결과가 엇갈립니다. 클리블랜드와 맥길은 각도 판단을 공통 눈금 위의 위치보다 아래에 두었지만(Cleveland & McGill 1984), 스펜스와 레반도프스키는 전체에 대한 비율을 판단할 때 원 그래프가 막대만큼 정확하다는 것을 발견했습니다(Spence & Lewandowsky 1991). 비슷한 조각을 비교하기 어렵다는 데는 둘 다 동의합니다.

짧은 역사

윌리엄 플레이페어는 The Statistical Breviary에서 알려진 최초의 원 그래프를 그려, 세 대륙에 걸친 오스만 제국의 영토를 보여 주었습니다(Playfair 1801). 1858년 플로렌스 나이팅게일은 흔히 “닭 볏(coxcomb)”이라 불리는 비슷한 극좌표 면적 도표를 써서, 크림 전쟁의 병사들이 부상보다 질병으로 더 많이 죽어 가고 있음을 보여 주었습니다.

그 뒤로 원 그래프의 평판은 줄곧 오르내렸습니다. 월터 크로스비 일스는 이미 1926년에 원과 막대를 비교 실험했습니다(Eells 1926). 논쟁은 계속되지만 경험칙은 변함없습니다. 조각은 몇 개, 전체는 하나, 메시지도 하나.

자주 묻는 질문

원 그래프의 조각은 몇 개까지 둘 수 있나요?

여섯 개쯤까지입니다. 그보다 많으면 가로 막대 그래프를 쓰거나 가장 작은 것들을 “기타”로 묶으세요.

원 그래프와 도넛 차트 중 무엇을 쓰나요?

둘은 같은 것을 보여 줍니다. 도넛은 가운데에 합계를 넣을 자리를 남기며, 호를 판단하는 정확도는 각도를 판단하는 것과 비슷합니다.

참고 문헌

  1. Playfair, W. (1801). The Statistical Breviary. London: J. Wallis (printed by T. Bensley).
  2. Eells, W. C. (1926). The relative merits of circles and bars for representing component parts. Journal of the American Statistical Association 21(154), 119–132.
  3. Spence, I. & Lewandowsky, S. (1991). Displaying proportions and percentages. Applied Cognitive Psychology 5(1), 61–77.
  4. Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.